ساخت ChatBot با LlamaIndex

چت‌بات‌ها یکی از پرکاربردترین ابزارهای هوش مصنوعی هستند که در حوزه‌های مختلف مانند پشتیبانی مشتریان، آموزش، و تعاملات اجتماعی مورد استفاده قرار می‌گیرند. در این مقاله قصد داریم نحوه ساخت یک چت‌بات کاربردی را با استفاده از LlamaIndex بررسی کنیم.

LlamaIndex چیست؟

LlamaIndex (که قبلاً با نام GPT Index شناخته می‌شد) یک کتابخانه متن‌باز است که به توسعه‌دهندگان امکان ساخت سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر داده را می‌دهد. این ابزار برای ادغام داده‌های ساختاریافته یا غیرساختاریافته با مدل‌های زبان بزرگ (LLM) طراحی شده است.

مزایای استفاده از LlamaIndex

  • سادگی در ادغام داده‌ها
  • پشتیبانی از انواع مختلف منابع داده
  • بهینه‌سازی برای پردازش متن‌های طولانی

مراحل ساخت چت‌بات

۱. نصب پیش‌نیازها

ابتدا باید کتابخانه‌های لازم را نصب کنید. برای این کار، دستور زیر را اجرا کنید:

pip install llama-index openai

اطمینان حاصل کنید که کلید API سرویس OpenAI را در اختیار دارید.

۲. آماده‌سازی داده‌ها

LlamaIndex قابلیت کار با داده‌های مختلف مانند فایل‌های متنی، پایگاه داده‌ها، و API‌ها را دارد. داده‌های خود را آماده کرده و به قالب مناسب تبدیل کنید.

۳. ایجاد ایندکس

با استفاده از کد زیر، ایندکس خود را بسازید:

from llama_index import SimpleDirectoryReader, GPTSimpleVectorIndex

# بارگذاری داده‌ها
documents = SimpleDirectoryReader('./data').load_data()

# ایجاد ایندکس
index = GPTSimpleVectorIndex(documents)
index.save_to_disk('./index.json')

۴. تعامل با چت‌بات

برای پرسیدن سوالات از چت‌بات، کد زیر را اجرا کنید:

# بارگذاری ایندکس
index = GPTSimpleVectorIndex.load_from_disk('./index.json')

# پرسش سوال
response = index.query("سوال مورد نظر شما چیست؟")
print(response)

نکات پایانی

LlamaIndex ابزاری قدرتمند برای ساخت چت‌بات‌هایی است که نیاز به ارتباط مستقیم با منابع داده دارند. اگرچه این کتابخانه بسیار انعطاف‌پذیر است، اما نیازمند تنظیمات دقیق برای استفاده بهینه می‌باشد.