ساخت Voice Bot با OpenAI Whisper
در دنیای امروز، تعامل صوتی بین انسان و ماشین به لطف پیشرفتهای هوش مصنوعی به یکی از جذابترین حوزههای فناوری تبدیل شده است. OpenAI Whisper، به عنوان یکی از بهترین مدلهای پردازش گفتار، امکانات فوقالعادهای برای ساخت رباتهای صوتی (Voice Bots) ارائه میدهد.
OpenAI Whisper چیست؟
Whisper یک مدل یادگیری عمیق است که توسط OpenAI طراحی شده و توانایی تبدیل گفتار به متن را با دقت بالا دارد. این مدل قادر است زبانهای مختلف را شناسایی کرده و حتی در محیطهایی با نویز بالا عملکرد مناسبی داشته باشد.
چرا از OpenAI Whisper استفاده کنیم؟
- دقت بالا در تبدیل گفتار به متن
- پشتیبانی از چندین زبان
- کارکرد در محیطهای نویزی
مراحل ساخت Voice Bot با استفاده از Whisper
1. نصب کتابخانهها
ابتدا باید کتابخانههای مورد نیاز مانند openai
و sockets
را نصب کنید:
pip install openai whisper
2. آمادهسازی دادهها
برای شروع، فایلهای صوتی خود را آماده کنید. این فایلها میتوانند شامل نمونههایی از مکالمات باشند.
3. تبدیل گفتار به متن
با استفاده از API مدل Whisper، فایل صوتی را به متن تبدیل کنید:
import whisper
model = whisper.load_model("base")
result = model.transcribe("audio.mp3")
print(result['text'])
4. طراحی منطق پاسخدهی
پس از دریافت متن، باید منطق پاسخدهی ربات را طراحی کنید. برای این کار میتوانید از یک سیستم NLP یا مدلهایی مانند GPT استفاده کنید.
def generate_response(input_text):
# نمونه ساده پاسخدهی
if "سلام" in input_text:
return "سلام! چطور میتوانم کمک کنم؟"
else:
return "متوجه نشدم لطفاً دوباره بگویید."
response = generate_response(result['text'])
print(response)
5. پیادهسازی ارتباط زنده
برای ایجاد ارتباط زنده، میتوانید از وبسوکتها یا سرویسهای مبتنی بر HTTP استفاده کنید تا کاربر بتواند مستقیماً با Voice Bot تعامل کند.
import websockets
async def handle_connection(websocket, path):
async for message in websocket:
response = generate_response(message)
await websocket.send(response)
start_server = websockets.serve(handle_connection, "localhost", 8080)
asyncio.get_event_loop().run_until_complete(start_server)
asyncio.get_event_loop().run_forever()
جمعبندی
ساخت یک Voice Bot با OpenAI Whisper نه تنها کاربردهای متنوعی دارد بلکه فرصتی عالی برای توسعهدهندگان حرفهای جهت ورود به حوزه تعامل صوتی فراهم میکند. با پیادهسازی مراحل بالا، میتوانید یک ربات قدرتمند و قابل اعتماد ایجاد کنید.