در این مقاله، نحوه شخصیسازی و آموزش مجدد مدلهای زبانی بزرگ (LLM) با استفاده از تکنیک Fine-Tuning به صورت گامبهگام آموزش داده شده است.
ادامه مطلب ...در این مقاله به بررسی تفاوتهای کلیدی بین هوش مصنوعی (AI)، یادگیری ماشین (ML) و یادگیری عمیق (DL) میپردازیم.
ادامه مطلب ...ابزارهای Code Generation مبتنی بر هوش مصنوعی، کدنویسی را سریعتر و سادهتر میکنند. در این مقاله به بررسی بهترین ابزارها و کاربردهای آنها میپردازیم.
ادامه مطلب ...آشنایی با ابزارهای نو-کد هوش مصنوعی که به متخصصین و عموم اجازه میدهد بدون نیاز به کدنویسی از امکانات پیشرفته AI بهرهمند شوند.
ادامه مطلب ...در این مقاله به بررسی مفهوم Embedding در مدلهای زبانی بزرگ (LLM)، کاربردها، و اهمیت آن در پردازش زبان طبیعی میپردازیم.
ادامه مطلب ...در این مقاله به بررسی تفاوتهای بین LLMهای متنباز و تجاری پرداختهایم و مزایا و معایب هر کدام را برای استفاده در پروژههای هوش مصنوعی تحلیل کردهایم.
ادامه مطلب ...در این مقاله به بررسی کامل کتابخانه HuggingFace Transformers میپردازیم؛ از قابلیتها و مدلهای موجود تا نحوه استفاده عملی در پروژههای NLP.
ادامه مطلب ...در این مقاله به زبان ساده توضیح میدهیم AutoGPT چیست، چگونه کار میکند و چرا یکی از پیشرفتهترین نمونههای عاملهای خودگردان مبتنی بر هوش مصنوعی بهشمار میرود.
ادامه مطلب ...در این مقاله با مفهوم Agent در هوش مصنوعی، انواع آن، نقشها و کاربردهایش در سیستمهای هوشمند آشنا میشویم.
ادامه مطلب ...در این مقاله با مدل پیشرفته DeepSeek آشنا میشویم؛ مدلی که برای چت، تولید کد و پردازش تصویر طراحی شده و میتواند جایگزین مناسبی برای ChatGPT و ابزارهای مشابه باشد.
ادامه مطلب ...